LR和 SVM的區別

一、相同點 　第一，LR和SVM都是分類算法（SVM也可以用與迴歸） 　第二，如果不考慮核函數，LR和SVM都是線性分類算法，也就是說他們的分類決策面都是線性的。 　　這裏要先說明一點，那就是LR也是可以用核函數的。總之，原始的LR和SVM都是線性分類器，這也是爲什麼通常沒人問你決策樹和LR什麼區別，你說一個非線性分類器和一個線性分類器有什麼區別？ 　第三，LR和SVM都是監督學習算法。 　第四，

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