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LR推導及與SVM的區別
時間 2021-01-07
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傳送門: 簡書-傳送門 1、邏輯斯諦分佈 介紹邏輯斯諦迴歸模型之前,首先看一個並不常見的概率分佈,即邏輯斯諦分佈。設X是連續隨機變量,X服從邏輯斯諦分佈是指X具有如下的累積分佈函數和概率密度函數: 式中,μ爲位置參數,γ>0爲形狀參數。邏輯斯諦的分佈的密度函數f(x)和分佈函數F(x)的圖形如下圖所示。其中分佈函數屬於邏輯斯諦函數,其圖形爲一條S形曲線。該曲線以點(μ,1/2) 爲中心對稱,即滿足
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