LR 和 SVM 聯繫與區別和聯繫 &核函數的使用

一、LR與SVM的相同點： 都是有監督的分類算法； 如果不考慮核函數，LR 和 SVM 都是線性分類算法。它們的分類決策面都是線性的。 LR和SVM都是判別式模型。 LR、SVM、決策樹等判別式模型直接生成一個表示 P(Y|X) 或者 Y=f(X) 的判別函數。而生成式模型，例如樸素貝葉斯（NB），隱馬爾可夫鏈（HMM），都是先計算聯合概率分佈 P(Y,X)，然後通過貝葉斯公式轉化爲 P(Y|X)

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