LR 和 SVM

邏輯迴歸（Logistic Regression, LR） 具體過程： (1) 找到一個合適的預測函數，一般表示爲h函數，該函數就是要找的分類函數，它用來預測輸入數據的判斷結果。 (2) 構造一個Cost函數（損失函數），該函數表示預測的輸出（h）與訓練數據類別（y）之間的偏差。綜合考慮所有訓練數據的「損失」，將Cost求和或者求平均，記爲J(θ)函數，表示所有訓練數據預測值和實際類別的偏差。 (

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