LR和SVM的聯繫與區別

21.LR和SVM的聯繫與區別？ 聯繫： 1、LR和SVM都可以處理分類問題，且一般都用於處理線性二分類問題（在改進的情況下可以處理多分類問題） 2、兩個方法都可以增加不同的正則化項，如L1、L2等等。所以在很多實驗中，兩種算法的結果是很接近的。 區別： 1、LR是參數模型，SVM是非參數模型。 2、從目標函數來看，區別在於邏輯迴歸採用的是Logistical Loss，SVM採用的是hinge

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