LR推導及其與SVM的區別

之前整理過一篇關於邏輯迴歸的帖子，但是隻是簡單介紹了一下了LR的基本思想，面試的時候基本用不上，那麼這篇帖子就深入理解一下LR的一些知識，希望能夠對面試有一定的幫助。 1、邏輯斯諦分佈 介紹邏輯斯諦迴歸模型之前，首先看一個並不常見的概率分佈，即邏輯斯諦分佈。設X是連續隨機變量，X服從邏輯斯諦分佈是指X具有如下的累積分佈函數和概率密度函數： 式中，μ爲位置參數，γ>0爲形狀參數。邏輯斯諦的分佈的密度

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