Regularization
Regularization能在必定程度上減小過擬合io
在線性迴歸中，J(θ)修改成：im
在邏輯迴歸中，J(θ)修改成：img
不論是線性迴歸仍是邏輯迴歸，梯度降低的計算公式都是：
相關文章
- 1. Regularization
- 2. DeepLearning - Regularization
- 3. 正則化L1 regularization、L2 regularization、Dropout
- 4. Normalization，Regularization 和 standardization
- 5. 正則化（Regularization）
- 6. logistic Regression & Regularization
- 7. overfitting和regularization、dropout
- 8. Patch Normalization Regularization
- 9. DECOUPLED WEIGHT DECAY REGULARIZATION
- 10. Regularization (正則化)
- 更多相關文章...
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Regularization
- 2. DeepLearning - Regularization
- 3. 正則化L1 regularization、L2 regularization、Dropout
- 4. Normalization，Regularization 和 standardization
- 5. 正則化（Regularization）
- 6. logistic Regression & Regularization
- 7. overfitting和regularization、dropout
- 8. Patch Normalization Regularization
- 9. DECOUPLED WEIGHT DECAY REGULARIZATION
- 10. Regularization (正則化)