正則化L1 regularization、L2 regularization、Dropout

Regularization 重新定義了目標函數,爲了通過是的權重的值都接近於0，使得目標函數更加的平滑減少樣本中的噪聲對訓練的結果所造成的影響。（用於解決overfitting問題zhengzehua） L′(θ)=L(θ)+、lambda||θ||θ={w1,w2,...,wn} L ′ ( θ ) = L ( θ ) + 、 l a m b d a | | θ | | θ = { w 1 ,

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