Normalization，Regularization 和 standardization
Normalization：歸一化，一般在training之前對數據的操作，消除量綱什麼的 映射到【0，1】內 standardization：數據正態化，使平均值1方差爲0.亦是對數據的處理 Regularization：正則化，對LOSS的懲罰項 防止過擬合。 注意歸一化和標準化的區別： 歸一化 將不同的特徵信息都一視同仁 標準化 對不同特徵維度的伸縮變換的目的是使得不同度量之間的特徵具
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