遷移學習 MMD距離

MMD距離(Maximum mean discrepancy)網絡 最大均值差別(Maximum mean discrepancy),度量在再生希爾伯特空間中兩個分佈的距離,是一種核學習方法。兩個隨機變量的距離爲:dom   其中k(.)是映射,用於把原變量映射到高維空間中。X,Y表示兩種分佈的樣本,F表示映射函數集。函數 基於兩個分佈的樣本,經過尋找在樣本空間上的映射函數K,求不一樣分佈的樣本在
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