遷移學習之深度遷移學習

深度遷移學習即採用深度學習的方法進行遷移學習，這是當前深度學習的一個比較熱門的研究方向。 深度學習方法對非深度方法兩個優勢： 一、自動化地提取更具表現力的特徵； 二、滿⾜了實際應用中的端到端 (End-to-End) 需求。 最簡單的深度網絡遷移形式： finetune （特別地，在計算機視覺中，遷移學習⽅法被稱爲 Domain Adaptation。 ）   但是 finetune 有它的先天不

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