遷移學習——樣本自適應
Domain Adaptive（特徵層面） 繼Jason Yosinski在2014年的NIPS上的《How transferable are features in deep neural networks?》探討了深度神經網絡的可遷移性以後，有一大批工作就開始實際地進行深度遷移學習。簡要回顧一下Jason工作的重要結論：對於一個深度網絡，隨着網絡層數的加深，網絡越來越依賴於特定任務；而淺層相對
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