遷移學習綜述

論文：A Survey on Deep Transfer Learning 論文地址 遷移學習 遷移學習是深度學習中解決訓練數據不足問題的重要工具.它試圖通過放寬訓練數據和測試數據必須爲獨立且分佈均勻( i.i.d )的假設,將知識從源域遷移到目標域. 主要解決問題:目標域的數據十分稀缺 定義 給定基於數據 Dt 的學習任務 Tt ,我們可以從數據 Ds 中獲取對任務 Ts 有用的知識.遷移學習旨

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