【遷移學習】STL（Stratified Transfer Learning）小結

STL（Stratified Transfer Learning）分層遷移學習： 問題描述 提出了一個CDAR的問題：源域和目標域數據具有相同的維度、相同的標記，但是P（Xs）不等於 P（Xt）同時P（Ys|Xs）不等於P（Yt|Xt）。交叉領域學習的目標是利用源域的標記和數據來獲取標記Yt。 整體farmworke 分爲三個部分： Majority Voting Intra-class Tran

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