遷移學習

1、TCA 遷移成分分析 讓源域和目標域距離儘可能小 2、JDA 聯合分佈適配 同時適配條件分佈、和邊緣分佈 3、How transferable are features in deep neural networks 神經網絡的前3層基本都是general feature,進行遷移的效果會比較好; 深度遷移網絡中加入fine-tune,效果會提升比較大,可能會比原網絡效果還好; Fine-tu
相關文章
相關標籤/搜索