目標檢測模型的評估指標mAP詳解(附代碼）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37910324 對於使用機器學習解決的大多數常見問題，通常有多種可用的模型。每個模型都有自己的獨特之處，並隨因素變化而表現不同。 每個模型在「驗證/測試」數據集上來評估性能，性能衡量使用各種統計量如準確度（accuracy），精度（precision），召回率（recall）等。選擇的統計量通常針對特定應用場景和用例。 對於每個應用場景，

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