目標檢測模型的性能評估--MAP（Mean Average Precision）
目標檢測模型中性能評估的幾個重要參數有精確度，精確度和召回率。本文中我們將討論一個常用的度量指標：均值平均精度，即MAP。 在二元分類中，精確度和召回率是一個簡單直觀的統計量，但是在目標檢測中有所不同的是及時我們的物體檢測器在圖像中檢測到物體，如果我們仍無法找到它所在的圖像中的哪個位置也是無用的。由於我們需要預測圖像中的目標的發生和位置，所以在計算精確度和召回率與普通的二分類有所不同。 一、目標檢
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