目標檢測的評估指標mAP的那些事兒

對於使用機器學習解決的大多數常見問題，通常有多種可用的模型。每個模型都有自己的獨特之處，並隨因素變化而表現不同。 每個模型在「驗證/測試」數據集上來評估性能，性能衡量使用各種統計量如準確率（accuracy），精確率（precision），召回率（recall）等。選擇的統計量通常針對特定應用場景和用例。 對於每個應用場景，選擇一個能夠客觀比較模型的度量指標非常重要。 本文將介紹目標檢測（Obje

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