目標檢測模型的評價指標 mAP

在使用機器學習解決實際問題時，通常有很多模型可用。每個模型都有自己的怪癖（quirks），並且基於各種因素，性能會有所不同。 模型性能的評定都是在某個數據集上進行的，通常這個數據集被稱爲 「validation 或 test」 數據集。模型性能的評價常用的指標有：accuracy、precision、recall等。這些指標的選擇需要根據應用場景具體而定。對於特定應用，使用合適的評價指標來客觀地比

>>阅读原文<<