目標檢測模型的評估指標mAP詳解

原文鏈接點我 對於機器學習中的多數問題，常有多種可用的模型。每個模型都有自己的獨特之處，並隨不同條件變化而表現不同。 每個模型在驗證/測試數據集上來評估性能，性能衡量使用各種統計量如準確度（accuracy），精度（precision），召回率（recall）等。對於每個應用場景，選擇一個能夠客觀比較模型的度量指標非常重要。 這篇文章將介紹目標檢測（Object Detection）問題中的最常用

>>阅读原文<<