第六章 支持向量機

今天學著名的SVM——支持向量機 6.1 間隔與支持向量 給定訓練樣本集D,樣本標記yi範圍是{-1,+1}。看下面的圖： 中間的直線就是我們的目標，希望找到一個超平面能完美的把正反例劃分開。 其實我們看到圖中的那麼多線似乎都劃分的不錯，沒有錯誤。但是哪一條更好呢？我們認爲中間加粗的更好，因爲我們想啊，它是距離正反例都相對較遠，一旦訓練集樣本變化，數據發生擾動，它的劃分效果受影響最小，魯棒性最好。

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