讀書筆記-《機器學習》第六章：支持向量機

支持向量機的具體推導過程在我的上一篇博客中，連接如下：https://blog.csdn.net/lz_peter/article/details/79925448 支持向量機訓練完成後，大部分的訓練樣本都不需要保留，最終模型僅與支持向量有關 SMO的基本思路是先固定xi之外的所有參數，然後求xi上的極值。由於存在約束，因此SMO每次選擇兩個變量並固定其他參數。這樣，在參數初始化後，SMO不斷執行

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