機器學習 第六章 支持向量機

6.1 間隔與支持向量 6.2 對偶問題 6.3 核函數 6.4 軟間隔與正則化 6.5 支持向量迴歸 6.6 核方法 6.1 間隔與支持向量 在樣本空間中，劃分超平面可通過如下線性方程來描述： 6.2 對偶問題 我們希望求解式（6.6）來得到大間隔劃分超平面所對應的模型： 對式（6.6）使用拉格朗日乘子法可得到其「對偶問題」： 最終解出α，求出w和b可得模型： 對於求解式(6.6)，有一個著名的

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