《機器學習》第六章——支持向量機

1.間隔與支持向量 分類學習 最基本的想法就是基於訓練集在樣本空間中找到一個劃分超平面，將不同類別的樣本分開。 在樣本空間中，劃分超平面可通過如下線性方程來描述：                                                         其中爲法向量，決定了超平面的方向；b爲位移項，決定了超平面與原點之間的距離。 顯然，劃分超平面可被法向量 w 和位移 b 確

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