寫在前面:以前看過一點,而後看不懂,也沒用過。html
最近正好重構項目看到尋路這塊,想起來就去查查資料,總算稍微理解一點了,下面記錄一下本身的成果(哈哈哈 :> )node
下面分享幾篇我以爲挺不錯的文章算法
A*算法數組
========================================================================================dom
咱們假設某人要從 A 點移動到 B 點,可是這兩點之間被一堵牆隔開。如圖 1 ,綠色是 A ,紅色是 B ,中間藍色是牆。ide
圖 1post
你應該注意到了,咱們把要搜尋的區域劃分紅了正方形的格子。這是尋路的第一步,簡化搜索區域,就像咱們這裏作的同樣。這個特殊的方法把咱們的搜索區域簡化爲了 2 維數組。數組的每一項表明一個格子,它的狀態就是可走 (walkalbe) 和不可走 (unwalkable) 。經過計算出從 A 到 B須要走過哪些方格,就找到了路徑。一旦路徑找到了,人物便從一個方格的中心移動到另外一個方格的中心,直至到達目的地。ui
方格的中心點咱們成爲「節點 (nodes) 」。若是你讀過其餘關於 A* 尋路算法的文章,你會發現人們經常都在討論節點。爲何不直接描述爲方格呢?由於咱們有可能把搜索區域劃爲爲其餘多變形而不是正方形,例如能夠是六邊形,矩形,甚至能夠是任意多變形。而節點能夠放在任意多邊形裏面,能夠放在多變形的中心,也能夠放在多邊形的邊上。咱們使用這個系統,由於它最簡單。this
一旦咱們把搜尋區域簡化爲一組能夠量化的節點後,就像上面作的同樣,咱們下一步要作的即是查找最短路徑。在 A* 中,咱們從起點開始,檢查其相鄰的方格,而後向四周擴展,直至找到目標。url
咱們這樣開始咱們的尋路旅途:
1. 從起點 A 開始,並把它就加入到一個由方格組成的 open list( 開放列表 ) 中。這個 open list 有點像是一個購物單。固然如今 open list 裏只有一項,它就是起點 A ,後面會慢慢加入更多的項。 Open list 裏的格子是路徑可能會是沿途通過的,也有可能不通過。基本上 open list 是一個待檢查的方格列表。
2. 查看與起點 A 相鄰的方格 ( 忽略其中牆壁所佔領的方格,河流所佔領的方格及其餘非法地形佔領的方格 ) ,把其中可走的 (walkable) 或可到達的 (reachable) 方格也加入到 open list 中。把起點 A 設置爲這些方格的父親 (parent node 或 parent square) 。當咱們在追蹤路徑時,這些父節點的內容是很重要的。稍後解釋。
3. 把 A 從 open list 中移除,加入到 close list( 封閉列表 ) 中, close list 中的每一個方格都是如今不須要再關注的。
以下圖所示,深綠色的方格爲起點,它的外框是亮藍色,表示該方格被加入到了 close list 。與它相鄰的黑色方格是須要被檢查的,他們的外框是亮綠色。每一個黑方格都有一個灰色的指針指向他們的父節點,這裏是起點 A 。
圖 2 。
下一步,咱們須要從 open list 中選一個與起點 A 相鄰的方格,按下面描述的同樣或多或少的重複前面的步驟。可是到底選擇哪一個方格好呢?具備最小 F 值的那個。
計算出組成路徑的方格的關鍵是下面這個等式:
F = G + H
這裏,
G = 從起點 A 移動到指定方格的移動代價,沿着到達該方格而生成的路徑。
H = 從指定的方格移動到終點 B 的估算成本。這個一般被稱爲試探法,有點讓人混淆。爲何這麼叫呢,由於這是個猜想。直到咱們找到了路徑咱們纔會知道真正的距離,由於途中有各類各樣的東西 ( 好比牆壁,水等 ) 。本教程將教你一種計算 H 的方法,你也能夠在網上找到其餘方法。
咱們的路徑是這麼產生的:反覆遍歷 open list ,選擇 F 值最小的方格。這個過程稍後詳細描述。咱們仍是先看看怎麼去計算上面的等式。
如上所述, G 是從起點A移動到指定方格的移動代價。在本例中,橫向和縱向的移動代價爲 10 ,對角線的移動代價爲 14 。之因此使用這些數據,是由於實際的對角移動距離是 2 的平方根,或者是近似的 1.414 倍的橫向或縱向移動代價。使用 10 和 14 就是爲了簡單起見。比例是對的,咱們避免了開放和小數的計算。這並非咱們沒有這個能力或是不喜歡數學。使用這些數字也可使計算機更快。稍後你便會發現,若是不使用這些技巧,尋路算法將很慢。
既然咱們是沿着到達指定方格的路徑來計算 G 值,那麼計算出該方格的 G 值的方法就是找出其父親的 G 值,而後按父親是直線方向仍是斜線方向加上 10 或 14 。隨着咱們離開起點而獲得更多的方格,這個方法會變得更加明朗。
有不少方法能夠估算 H 值。這裏咱們使用 Manhattan 方法,計算從當前方格橫向或縱向移動到達目標所通過的方格數,忽略對角移動,而後把總數乘以 10 。之因此叫作 Manhattan 方法,是由於這很像統計從一個地點到另外一個地點所穿過的街區數,而你不能斜向穿過街區。重要的是,計算 H 是,要忽略路徑中的障礙物。這是對剩餘距離的估算值,而不是實際值,所以才稱爲試探法。
把 G 和 H 相加便獲得 F 。咱們第一步的結果以下圖所示。每一個方格都標上了 F , G , H 的值,就像起點右邊的方格那樣,左上角是 F ,左下角是 G ,右下角是 H 。
圖 3
好,如今讓咱們看看其中的一些方格。在標有字母的方格, G = 10 。這是由於水平方向從起點到那裏只有一個方格的距離。與起點直接相鄰的上方,下方,左方的方格的 G 值都是 10 ,對角線的方格 G 值都是 14 。
H 值經過估算起點於終點 ( 紅色方格 ) 的 Manhattan 距離獲得,僅做橫向和縱向移動,而且忽略沿途的牆壁。使用這種方式,起點右邊的方格到終點有 3 個方格的距離,所以 H = 30 。這個方格上方的方格到終點有 4 個方格的距離 ( 注意只計算橫向和縱向距離 ) ,所以 H = 40 。對於其餘的方格,你能夠用一樣的方法知道 H 值是如何得來的。
每一個方格的 F 值,再說一次,直接把 G 值和 H 值相加就能夠了。
爲了繼續搜索,咱們從 open list 中選擇 F 值最小的 ( 方格 ) 節點,而後對所選擇的方格做以下操做:
4. 把它從 open list 裏取出,放到 close list 中。
5. 檢查全部與它相鄰的方格,忽略其中在 close list 中或是不可走 (unwalkable) 的方格 ( 好比牆,水,或是其餘非法地形 ) ,若是方格不在open lsit 中,則把它們加入到 open list 中。
把咱們選定的方格設置爲這些新加入的方格的父親。
6. 若是某個相鄰的方格已經在 open list 中,則檢查這條路徑是否更優,也就是說經由當前方格 ( 咱們選中的方格 ) 到達那個方格是否具備更小的 G 值。若是沒有,不作任何操做。
相反,若是 G 值更小,則把那個方格的父親設爲當前方格 ( 咱們選中的方格 ) ,而後從新計算那個方格的 F 值和 G 值。若是你仍是很混淆,請參考下圖。
圖 4
Ok ,讓咱們看看它是怎麼工做的。在咱們最初的 9 個方格中,還有 8 個在 open list 中,起點被放入了 close list 中。在這些方格中,起點右邊的格子的 F 值 40 最小,所以咱們選擇這個方格做爲下一個要處理的方格。它的外框用藍線打亮。
首先,咱們把它從 open list 移到 close list 中 ( 這就是爲何用藍線打亮的緣由了 ) 。而後咱們檢查與它相鄰的方格。它右邊的方格是牆壁,咱們忽略。它左邊的方格是起點,在 close list 中,咱們也忽略。其餘 4 個相鄰的方格均在 open list 中,咱們須要檢查經由這個方格到達那裏的路徑是否更好,使用 G 值來斷定。讓咱們看看上面的方格。它如今的 G 值爲 14 。若是咱們經由當前方格到達那裏, G 值將會爲 20(其中 10 爲到達當前方格的 G 值,此外還要加上從當前方格縱向移動到上面方格的 G 值 10) 。顯然 20 比 14 大,所以這不是最優的路徑。若是你看圖你就會明白。直接從起點沿對角線移動到那個方格比先橫向移動再縱向移動要好。
當把 4 個已經在 open list 中的相鄰方格都檢查後,沒有發現經由當前方格的更好路徑,所以咱們不作任何改變。如今咱們已經檢查了當前方格的全部相鄰的方格,並也對他們做了處理,是時候選擇下一個待處理的方格了。
所以再次遍歷咱們的 open list ,如今它只有 7 個方格了,咱們須要選擇 F 值最小的那個。有趣的是,此次有兩個方格的 F 值都 54 ,選哪一個呢?沒什麼關係。從速度上考慮,選擇最後加入 open list 的方格更快。這致使了在尋路過程當中,當靠近目標時,優先使用新找到的方格的偏好。可是這並不重要。 ( 對相同數據的不一樣對待,致使兩中版本的 A* 找到等長的不一樣路徑 ) 。
咱們選擇起點右下方的方格,以下圖所示。
圖 5
此次,當咱們檢查相鄰的方格時,咱們發現它右邊的方格是牆,忽略之。上面的也同樣。
咱們把牆下面的一格也忽略掉。爲何?由於若是不穿越牆角的話,你不能直接從當前方格移動到那個方格。你須要先往下走,而後再移動到那個方格,這樣來繞過牆角。 ( 注意:穿越牆角的規則是可選的,依賴於你的節點是怎麼放置的 )
這樣還剩下 5 個相鄰的方格。當前方格下面的 2 個方格尚未加入 open list ,因此把它們加入,同時把當前方格設爲他們的父親。在剩下的3 個方格中,有 2 個已經在 close list 中 ( 一個是起點,一個是當前方格上面的方格,外框被加亮的 ) ,咱們忽略它們。最後一個方格,也就是當前方格左邊的方格,咱們檢查經由當前方格到達那裏是否具備更小的 G 值。沒有。所以咱們準備從 open list 中選擇下一個待處理的方格。
不斷重複這個過程,直到把終點也加入到了 open list 中,此時以下圖所示。
圖 6
注意,在起點下面 2 格的方格的父親已經與前面不一樣了。以前它的 G 值是 28 而且指向它右上方的方格。如今它的 G 值爲 20 ,而且指向它正上方的方格。這在尋路過程當中的某處發生,使用新路徑時 G 值通過檢查而且變得更低,所以父節點被從新設置, G 和 F 值被從新計算。儘管這一變化在本例中並不重要,可是在不少場合中,這種變化會致使尋路結果的巨大變化。
那麼咱們怎麼樣去肯定實際路徑呢?很簡單,從終點開始,按着箭頭向父節點移動,這樣你就被帶回到了起點,這就是你的路徑。以下圖所示。從起點 A 移動到終點 B 就是簡單從路徑上的一個方格的中心移動到另外一個方格的中心,直至目標。就是這麼簡單!
圖 7
Ok ,如今你已經看完了整個的介紹,如今咱們把全部步驟放在一塊兒:
1. 把起點加入 open list 。
2. 重複以下過程:
a. 遍歷 open list ,查找 F 值最小的節點,把它做爲當前要處理的節點。
b. 把這個節點移到 close list 。
c. 對當前方格的 8 個相鄰方格的每個方格?
◆ 若是它是不可抵達的或者它在 close list 中,忽略它。不然,作以下操做。
◆ 若是它不在 open list 中,把它加入 open list ,而且把當前方格設置爲它的父親,記錄該方格的 F , G 和 H 值。
◆ 若是它已經在 open list 中,檢查這條路徑 ( 即經由當前方格到達它那裏 ) 是否更好,用 G 值做參考。更小的 G 值表示這是更好的路徑。若是是這樣,把它的父親設置爲當前方格,並從新計算它的 G 和 F 值。若是你的 open list 是按 F 值排序的話,改變後你可能須要從新排序。
d. 中止,當你
◆ 把終點加入到了 open list 中,此時路徑已經找到了,或者
◆ 查找終點失敗,而且 open list 是空的,此時沒有路徑。
3. 保存路徑。從終點開始,每一個方格沿着父節點移動直至起點,這就是你的路徑。
上面原文:https://blog.csdn.net/weixin_44489823/article/details/89382502
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下面是我本身實現的
在實現A*尋路過程當中,我本身有幾個點繞了很久
1.每一次找到下一個點後,搜索列表裏面的點的G是按照起點仍是當前點計算
我當前仍是按照當前點來計算的,這個我仍是有點疑問,須要本身想想
2.搜索列表裏面已有的點,在當前點改變時,若是爲當前點的附近點時,他的父節點是否變爲當前點
結果是不用的,這個應該是我剛開始沒看太明白;只有當前點的下一級點爲已有搜索點,而且當前點的索引<下一級點當前的父節點的索引時,纔將下一級點的父節點改成當前點
1 using System; 2 using System.Collections; 3 using System.Collections.Generic; 4 using System.Linq; 5 using UnityEngine; 6 7 public class CSPathFindManager : MonoBehaviour 8 { 9 private CopyObjs copyObjs; 10 11 public Vector2 CellSize = new Vector2(); 12 13 public List<CSNode> AllNodesList = new List<CSNode>(); 14 public List<CSNode> curPathList = new List<CSNode>(); 15 public List<CSNode> closeNodeList = new List<CSNode>(); 16 17 18 public int notMoveNodeCount = 0; 19 public CSNode curNode = null; 20 21 public bool isEndFind = false; 22 23 public bool isFinding = false; 24 25 // Start is called before the first frame update 26 void Start() 27 { 28 copyObjs = gameObject.GetComponentInChildren<CopyObjs>(); 29 if (copyObjs == null) return; 30 InitAllPath(); 31 } 32 33 // Update is called once per frame 34 void Update() 35 { 36 if (Input.GetKeyDown(KeyCode.Space)) 37 { 38 //InitNearNodes(); 39 isFinding = !isFinding; 40 } 41 42 if (isFinding) 43 { 44 InitNearNodes(); 45 } 46 } 47 48 public List<CSNode> GetNearNode(CSNode node) 49 { 50 List<CSNode> tempNode = AllNodesList.FindAll(temp => (temp.pos.x >= node.pos.x - 1 && temp.pos.x <= node.pos.x + 1) && (temp.pos.y >= node.pos.y - 1 && temp.pos.y <= node.pos.y + 1)); 51 if (tempNode != null) tempNode.Remove(node); 52 return tempNode; 53 } 54 55 public bool IsChild(CSNode parentNode,CSNode childNode) 56 { 57 if (parentNode == null || childNode == null) return false; 58 return childNode.pos.x >= parentNode.pos.x - 1 && childNode.pos.x <= parentNode.pos.x + 1 && childNode.pos.y >= parentNode.pos.y - 1 && childNode.pos.y <= parentNode.pos.y + 1; 59 } 60 61 public void InitNearNodes() 62 { 63 if (CSNode.StartNode == null || CSNode.FinialNode == null) 64 { 65 isFinding = false; 66 return; 67 } 68 if (!isEndFind) 69 { 70 if (curNode == null) 71 { 72 curNode = CSNode.StartNode; 73 curNode.SetIndex(0); 74 } 75 else if (curNode != CSNode.FinialNode) 76 { 77 curNode = GetMinNodeByF(curPathList); 78 79 curNode.SetIndex(curNode.parent.Index + 1); 80 } 81 else 82 { 83 isEndFind = true; 84 } 85 } 86 87 if(isEndFind) 88 { 89 if (curNode!= null && curNode.parent != null && curNode.parent != CSNode.StartNode) 90 { 91 curNode = curNode.parent; 92 curNode.SetMoveState(EnumMoveState.best); 93 } 94 else 95 { 96 isFinding = false; 97 98 Debug.LogError("找到了!"); 99 } 100 return; 101 } 102 if (curNode.curMoveState == EnumMoveState.moveing) curNode.SetMoveState(EnumMoveState.select); 103 if (AllNodesList == null) return; 104 for (int i = 0; i < closeNodeList.Count; i++) 105 { 106 if (closeNodeList[i].curMoveState == EnumMoveState.select) closeNodeList[i].SetMoveState(EnumMoveState.path); 107 } 108 closeNodeList.Add(curNode); 109 curPathList.Remove(curNode); 110 List<CSNode> tempNearList = GetNearNode(curNode); 111 tempNearList.RemoveAll(temp => closeNodeList.Contains(temp)); 112 RemoveNotMoveNode(ref tempNearList); 113 114 for (int i = 0; i < tempNearList.Count; i++) 115 { 116 if (tempNearList[i].parent == null || tempNearList[i].parent.Index > curNode.Index) 117 { 118 tempNearList[i].parent = curNode; 119 } 120 } 121 122 curPathList.AddRange(tempNearList.FindAll(temp=>!closeNodeList.Contains(temp) && !curPathList.Contains(temp))); 123 124 for (int i = 0; i < curPathList.Count; i++) 125 { 126 int gV = GetGValue(curNode, curPathList[i]); 127 int hV = GetCurNode(curPathList[i]); 128 curPathList[i].SetNodeInfo(gV,hV); 129 } 130 if (curPathList.Count == 0) 131 { 132 isFinding = false; 133 Debug.LogError("死路!"); 134 } 135 } 136 137 internal void ReSetPath() 138 { 139 curNode = null; 140 for (int i = 0; i < curPathList.Count; i++) 141 { 142 curPathList[i].SetIndex(0); 143 curPathList[i].parent = null; 144 } 145 curPathList.Clear(); 146 for (int i = 0; i < closeNodeList.Count; i++) 147 { 148 if((int)closeNodeList[i].curMoveState > 4 && (int)closeNodeList[i].curMoveState < 8) closeNodeList[i].SetMoveState(EnumMoveState.moveing); 149 closeNodeList[i].parent = null; 150 } 151 closeNodeList.Clear(); 152 isEndFind = false; 153 } 154 155 public static int GetGValue(CSNode startNode,CSNode targetNode) 156 { 157 int gV = 14; 158 if (targetNode.pos.x == startNode.pos.x || targetNode.pos.y == startNode.pos.y) gV = 10; 159 int absX = (int)Mathf.Abs(targetNode.pos.x - startNode.pos.x); 160 int absY = (int)Mathf.Abs(targetNode.pos.y - startNode.pos.y); 161 if (absX > absY) 162 { 163 gV = 14 * absY + 10 * (absX - absY); 164 } 165 else 166 { 167 gV = 14 * absX + 10 * (absY - absX); 168 } 169 return gV; 170 } 171 172 private void RemoveNotMoveNode(ref List<CSNode> tempNearList) 173 { 174 List<CSNode> notMoveNode = tempNearList.FindAll(temp=>temp.curMoveState == EnumMoveState.notmove); 175 tempNearList.RemoveAll(temp => temp.curMoveState == EnumMoveState.notmove); 176 for (int i = 0; i < notMoveNode.Count; i++) 177 { 178 if(notMoveNode[i].pos.y == curNode.pos.y || notMoveNode[i].pos.x == curNode.pos.x) tempNearList.RemoveAll(temp=>temp.pos.y != curNode.pos.y && temp.pos.x != curNode.pos.x && (temp.pos.x == notMoveNode[i].pos.x || temp.pos.y == notMoveNode[i].pos.y)); 179 tempNearList.Remove(notMoveNode[i]); 180 } 181 } 182 183 public CSNode GetMinNodeByF(List<CSNode> nodes) 184 { 185 if (nodes == null || nodes.Count == 0) return null; 186 nodes.Sort((x,y)=>x.FValue.CompareTo(y.FValue)); 187 return nodes[0]; 188 } 189 190 public void InitAllPath() 191 { 192 AllNodesList.Clear(); 193 curPathList.Clear(); 194 closeNodeList.Clear(); 195 196 if (copyObjs == null) return; 197 copyObjs.MaxCount = (int)(CellSize.x * CellSize.y); 198 199 int nodeIndex = 0; 200 System.Random tempRandom = new System.Random(GetRandomSeedbyGuid()); 201 202 for (int y = 0; y < CellSize.x; y++) 203 { 204 for (int x = 0; x < CellSize.y; x++) 205 { 206 CSNode tempNode = copyObjs.copyObjList[nodeIndex].GetComponent<CSNode>(); 207 tempNode.SetPos(x,y); 208 //int randomNumber = UnityEngine.Random.Range(0,100); //tempRandom.Next(0, 100); 209 // //if (notMoveNodeCount < 3) 210 // //{ 211 // //List<CSNode> tempList = GetNearNode(tempNode); 212 // //int notMoveProb = (5 - notMoveNodeCount) / (171 - nodeIndex) * (tempList.Count + 1 + 5 - notMoveNodeCount); 213 // int tempPosIndex = notMovePos.FindIndex(pos => pos.x == x && pos.y == y); 214 // if (tempPosIndex >= 0)//x == 10 && y > 2)//randomNumber <= notMoveProb) 215 // { 216 // tempNode.SetMoveState(EnumMoveState.notmove); 217 // notMoveNodeCount++; 218 // } 219 ////} 220 221 if (tempNode.curMoveState == EnumMoveState.NULL) 222 { 223 //randomNumber = UnityEngine.Random.Range(0, 100); //tempRandom.Next(0, 100); 224 //if (CSNode.StartNode == null && x == 5 && y == 4)//randomNumber <= 2) 225 //{ 226 // tempNode.SetMoveState(EnumMoveState.start); 227 // startNode = tempNode; 228 //} 229 //else if (finialNode == null && x == 15 && y == 4)//randomNumber >= 98 && randomNumber < 100) 230 //{ 231 // tempNode.SetMoveState(EnumMoveState.finial); 232 // finialNode = tempNode; 233 //} 234 //else 235 //{ 236 tempNode.SetMoveState(EnumMoveState.moveing); 237 //} 238 } 239 240 AllNodesList.Add(tempNode); 241 nodeIndex++; 242 } 243 } 244 } 245 246 247 248 static int GetRandomSeedbyGuid() 249 { 250 return new Guid().GetHashCode(); 251 } 252 253 int GetCurNode(CSNode node) 254 { 255 if (CSNode.FinialNode == null) return 99; 256 return (int)Mathf.Abs(node.pos.x - CSNode.FinialNode.pos.x) * 10 + (int)Mathf.Abs(node.pos.y - CSNode.FinialNode.pos.y) * 10; 257 } 258 }
1 using System; 2 using System.Collections; 3 using System.Collections.Generic; 4 using UnityEngine; 5 using UnityEngine.EventSystems; 6 using UnityEngine.UI; 7 8 public enum EnumMoveState 9 { 10 NULL, 11 moveing, 12 notmove, 13 start, 14 finial, 15 path, 16 select, 17 best, 18 } 19 20 public class CSNode : MonoBehaviour 21 { 22 23 private Text F; 24 private Text G; 25 private Text H; 26 private Text PosText; 27 private Text IndexText; 28 private Image movePoint; 29 30 public Vector2 pos; 31 public int FValue; 32 public int GValue; 33 public int HValue; 34 public int Index; 35 36 public CSNode parent; 37 public EnumMoveState curMoveState; 38 39 private EventTrigger eventTrigger; 40 private CSPathFindManager cSPathFindManager; 41 42 public static CSNode StartNode; 43 public static CSNode FinialNode; 44 public static List<CSNode> NotMoveNodeList = new List<CSNode>(); 45 46 public CSNode(int _x,int _y) 47 { 48 pos.x = _x; 49 pos.y = _y; 50 } 51 52 public static Dictionary<EnumMoveState, Color> pointColorDic = new Dictionary<EnumMoveState, Color>() 53 { 54 { EnumMoveState.moveing,Color.white}, 55 { EnumMoveState.notmove,Color.red}, 56 { EnumMoveState.start,Color.blue}, 57 { EnumMoveState.finial,Color.yellow}, 58 { EnumMoveState.path,Color.gray}, 59 { EnumMoveState.select,Color.cyan}, 60 { EnumMoveState.best,Color.green}, 61 }; 62 // Start is called before the first frame update 63 void Awake() 64 { 65 F = transform.Find("F").GetComponent<Text>(); 66 G = transform.Find("G").GetComponent<Text>(); 67 H = transform.Find("H").GetComponent<Text>(); 68 PosText = transform.Find("Pos").GetComponent<Text>(); 69 IndexText = transform.Find("Index").GetComponent<Text>(); 70 movePoint = GetComponent<Image>(); 71 eventTrigger = gameObject.GetComponent<EventTrigger>(); 72 if (eventTrigger == null) eventTrigger = gameObject.AddComponent<EventTrigger>(); 73 List<EventTrigger.Entry> entryList = eventTrigger.triggers; 74 if (entryList == null) entryList = new List<EventTrigger.Entry>(); 75 EventTrigger.Entry tempEntry = new EventTrigger.Entry(); 76 bool isExist = false; 77 for (int i = 0; i < entryList.Count; i++) 78 { 79 if (entryList[i].eventID == EventTriggerType.PointerDown) 80 { 81 tempEntry = entryList[i]; 82 isExist = true; 83 break; 84 } 85 } 86 tempEntry.callback.AddListener(OnClick); 87 if (!isExist) 88 { 89 tempEntry.eventID = EventTriggerType.PointerDown; 90 entryList.Add(tempEntry); 91 } 92 cSPathFindManager = GetComponentInParent<CSPathFindManager>(); 93 } 94 95 private void OnClick(BaseEventData arg0) 96 { 97 SetMoveState((EnumMoveState)SetNextType()); 98 cSPathFindManager.ReSetPath(); 99 } 100 101 public int SetNextType() 102 { 103 int tempType = ((int)curMoveState + 1) % 8; 104 if (tempType < 1 || tempType > 4) tempType = 1; 105 return tempType; 106 } 107 108 // Update is called once per frame 109 void Update() 110 { 111 112 } 113 114 public void SetMoveState(EnumMoveState state) 115 { 116 if (state != curMoveState) 117 { 118 ResetNodeInfo(curMoveState, true); 119 ResetNodeInfo(state,false); 120 curMoveState = state; 121 if (movePoint) movePoint.color = pointColorDic[state]; 122 123 } 124 } 125 126 public void ResetNodeInfo(EnumMoveState state,bool isDel = false) 127 { 128 switch (state) 129 { 130 case EnumMoveState.notmove: 131 if (isDel) 132 { 133 NotMoveNodeList.Remove(this); 134 } 135 else 136 { 137 if (NotMoveNodeList.Contains(this)) NotMoveNodeList.Add(this); 138 } 139 break; 140 case EnumMoveState.start: 141 if (isDel) 142 { 143 if (StartNode == this) 144 { 145 StartNode = null; 146 } 147 } 148 else 149 { 150 if (StartNode != this) 151 { 152 if(StartNode != null)StartNode.SetMoveState(EnumMoveState.moveing); 153 StartNode = this; 154 } 155 } 156 break; 157 case EnumMoveState.finial: 158 if (isDel) 159 { 160 if (FinialNode == this) 161 { 162 FinialNode = null; 163 } 164 } 165 else 166 { 167 if (FinialNode != this) 168 { 169 if (FinialNode != null) FinialNode.SetMoveState(EnumMoveState.moveing); 170 FinialNode = this; 171 } 172 } 173 break; 174 default: 175 break; 176 } 177 //Debug.LogErrorFormat("當前狀態:{0}; 是否刪除:{3} 起點:{1}; 終點:{2}",state,StartNode,FinialNode,isDel); 178 } 179 180 public void SetNodeInfo(int _G,int _H) 181 { 182 FValue = _G + _H; 183 GValue = _G; 184 HValue = _H; 185 if (F) F.text = (_G + _H).ToString(); 186 if (G) G.text = _G.ToString(); 187 if (H) H.text = _H.ToString(); 188 } 189 190 internal void SetPos(int _x, int _y) 191 { 192 pos.x = _x; 193 pos.y = _y; 194 if (PosText) PosText.text = string.Format("{0},{1}", _x, _y); 195 } 196 197 internal void SetIndex(int index) 198 { 199 Index = index; 200 if (IndexText) IndexText.text = string.Format("{0}", index); 201 } 202 }
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暫時先這樣,後面補充
(今天你加班嗎 :> 我不加)