ML基礎：高斯混合模型是什麼？

高斯混合模型是一種概率模型，它假設所有數據點都是從有限數量的高斯分佈的混合參數中生成的。 1.高斯混合模型概念 實際上，可以將混合模型視爲對 k-means聚類算法的擴展，它包含了數據的協方差結構以及隱高斯模型中心的信息。該方法使用了高斯分佈作爲參數模型，並使用了期望最大（Expectation Maximization，簡稱EM）算法進行訓練。 2.基本原理與相關知識 2.1 高斯分佈 **高斯

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