ML基礎：高斯混合模型是什麼？

高斯混合模型是一種機率模型，它假設全部數據點都是從有限數量的高斯分佈的混合參數中生成的。web 1.高斯混合模型概念算法 實際上，能夠將混合模型視爲對 k-means聚類算法的擴展，它包含了數據的協方差結構以及隱高斯模型中心的信息。該方法使用了高斯分佈做爲參數模型，並使用了指望最大（Expectation Maximization，簡稱EM）算法進行訓練。機器學習 2.基本原理與相關知識svg 2

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