集成學習BOOSTING與Stacking
上圖解釋：假設第一次4分類錯了，那麼第二次抽到的概率會上升，如果第二次還錯，第三次抽到的概率再上升 所佔權重大小的意思是說投票時我一票頂你三票這樣 流程一： 這裏是生成很多個分類器，產生的權重加在元組上，意思是說控制下一次抽樣時抽到的概率 這裏是投票機制，每個分類器自身的錯誤率產生的權重加在該分類器對測試樣本的分類結果上，意思是控制在投票中的決定影響大小 流程二： 第一行D1是全集，第三行每輪抽出
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