局部加權迴歸、最小二乘法的概率解釋、邏輯斯蒂迴歸、感知器算法—機器學習公開課第三講

代碼實現 局部加權迴歸的代碼實現： # 定義h函數 def h(x): return theta[0]+theta[1]*x # 定義w函數進行指數運算 def w(xi, x_pre, sigma): num = -(xi-x_pre)**2/(2*(sigma**2)) return math.exp(num) def non_parameter(x, y, x_pr

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