機器學習（七）邏輯斯蒂迴歸、線性迴歸

LR和SVM的相同點： LR和SVM都是分類算法。 如果不考慮核函數，LR和SVM都是線性分類算法，也就是說他們的分類決策面都是線性的。 LR和SVM都是監督學習算法。 LR和SVM都是判別模型。 LR和SVM在學術界和工業界都廣爲人知並且應用廣泛。 LR和SVM的不同： 本質上是其loss function不同。邏輯迴歸方法基於概率理論，假設樣本爲1的概率可以用sigmoid函數來表示，然後通過

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