JavaShuo
欄目
標籤
機器學習算法系列(3):邏輯斯蒂迴歸
時間 2020-12-30
標籤
機器學習
人工智能
算法
简体版
原文
原文鏈接
一.邏輯斯蒂迴歸模型 (一)邏輯斯蒂分佈 概率分佈函數和概率密度函數:設X是連續隨機變量 上式中,μ爲位置參數,γ>0爲形狀參數 概率密度函數和分佈函數曲線 邏輯斯蒂分佈的概率分佈函數屬於邏輯斯蒂函數,其圖形是一條S形曲線,且曲線以(μ,1/2)爲中心對稱,即滿足: F ( − x + μ ) − 1 / 2 = − F ( x − μ ) + 1 / 2 F(-x+μ)-1/2=-F(x-μ)+
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習 | 算法筆記- 邏輯斯蒂迴歸(Logistic Regression)
2.
機器學習(七)邏輯斯蒂迴歸、線性迴歸
3.
邏輯斯蒂迴歸算法
4.
邏輯斯蒂迴歸的學習
5.
邏輯斯蒂迴歸
6.
logistic迴歸【邏輯斯蒂迴歸】
7.
機器學習實戰之邏輯斯蒂迴歸Logistic
8.
瞎聊機器學習——LR(Logistic Regression)邏輯斯蒂迴歸(一)
9.
機器學習-邏輯斯蒂迴歸與最大熵模型
10.
機器學習之LinearRegression與Logistic Regression邏輯斯蒂迴歸(三)
更多相關文章...
•
ASP.NET Razor - C# 邏輯條件
-
ASP.NET 教程
•
ASP.NET Razor - VB 邏輯條件
-
ASP.NET 教程
•
算法總結-回溯法
•
算法總結-歸併排序
相關標籤/搜索
邏輯迴歸
迴歸算法
機器學習算法
機器學習系列
機器學習
邏輯
邏輯學
算法學習
斯坦福---機器學習
python+機器學習(3)
瀏覽器信息
網站主機教程
PHP 7 新特性
算法
學習路線
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習 | 算法筆記- 邏輯斯蒂迴歸(Logistic Regression)
2.
機器學習(七)邏輯斯蒂迴歸、線性迴歸
3.
邏輯斯蒂迴歸算法
4.
邏輯斯蒂迴歸的學習
5.
邏輯斯蒂迴歸
6.
logistic迴歸【邏輯斯蒂迴歸】
7.
機器學習實戰之邏輯斯蒂迴歸Logistic
8.
瞎聊機器學習——LR(Logistic Regression)邏輯斯蒂迴歸(一)
9.
機器學習-邏輯斯蒂迴歸與最大熵模型
10.
機器學習之LinearRegression與Logistic Regression邏輯斯蒂迴歸(三)
>>更多相關文章<<