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邏輯斯蒂迴歸算法
時間 2020-12-30
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目錄 邏輯斯蒂分佈 二元邏輯斯蒂迴歸模型 二元邏輯斯蒂迴歸的損失函數及優化方法 二元邏輯斯蒂迴歸的正則化 多元邏輯斯蒂迴歸 邏輯斯蒂迴歸小結 LR的優點 LR的缺點 LR將連續特徵離散化的原因 邏輯迴歸和線性迴歸的區別和聯繫 LR和SVM的關係 scikit-learn 邏輯迴歸類庫使用小結 概述 正則化選擇參數:penalty 優化算法選擇參數:solver 分類方式選擇參數:multi_cla
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