機器學習--吳恩達(局部加權，最小二乘法，邏輯迴歸和感知器算法)

review：回顧上節課的一些參數定義。 本次課程大綱： 1.局部加權迴歸：線性迴歸的變化版本 2.最小二乘法的概率解釋：另一種可能的對於線性迴歸的解釋 3.Logistic迴歸：基於2的分類算法 4.感知器算法 新的概念定義 過擬合和欠擬合 給定一個假設空間 H，一個假設 h 屬於 H，如果存在其他的假設 h 1 ，使得在訓練樣例上 h 的錯誤率比 h 1 好，但在整個實例分佈上 h 1 的錯誤

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