機器學習各類算法思路總結二(梯度下降與數據標準化)

梯度下降 求梯度，實際上，就是求導數，函數在某一個點處求偏導。當函數是一維函數的時候，梯度就是導數。 梯度下降，實際上就是在比喻下山的過程。一個人被困在了山上，要下山，從山坡往山的最低點處走，但是山中的濃霧很大，路徑無法確定，所以就必須利用自己周圍的信息去找出下山的路徑,這個時候，就可以利用梯度下降的知識來幫助自己下山。具體的說，就是以自己當前的路徑爲準，尋找位置最陡峭的地方，然後朝着山的高度下降

>>阅读原文<<