機器學習各種算法思路總結二(梯度降低與數據標準化)

梯度降低 求梯度，實際上，就是求導數，函數在某一個點處求偏導。當函數是一維函數的時候，梯度就是導數。 梯度降低，實際上就是在比喻下山的過程。一我的被困在了山上，要下山，從山坡往山的最低點處走，可是山中的濃霧很大，路徑沒法肯定，因此就必須利用本身周圍的信息去找出下山的路徑,這個時候，就能夠利用梯度降低的知識來幫助本身下山。具體的說，就是以本身當前的路徑爲準，尋找位置最陡峭的地方，而後朝着山的高度降低

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