梯度下降算法分類總結

梯度下降算法分類總結 引言    梯度下降法 (Gradient Descent Algorithm，GD) 是爲目標函數J(θ)，如代價函數(cost function), 求解全局最小值（Global Minimum）的一種迭代算法。 爲什麼使用梯度下降法        我們使用梯度下降法最小化目標函數J(θ)。在使用梯度下降法時，首先初始化參數值，然後一直改變這些值，直到得到全局最小值。其中

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