梯度下降算法數據的標準化預處理

在上一篇文章中使用了梯度下降算法來實現了自適應線性神經元。我們在更新權重的時候都有使用到學習率，並且默認的將學習率設置爲了0.01，那麼我們將學習率設置成0.01合適嗎？在使用梯度下降算法，我們是直接將花的特徵和花所對應的標籤作爲輸入和輸出，而沒有進行數據的預處理操作，這對訓練的模型會有什麼影響呢？這篇文章中，我們主要討論一下，學習率以及數據的預處理對於模型的影響。 一、學習率對於模型的影響 學習

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