CNN筆記（CS231N）——訓練神經網絡II（Training Neural Networks, Part 2）
訓練神經網絡 我們接着上一講繼續，這一講主要講的是優化、正則化與遷移學習 高級優化 我們首先來看看傳統的隨機梯度優化有什麼問題，如果損失函數在一個維度上梯度比較小，在另一個維度上梯度比較大，那麼這種情況下就會出現沿着梯度小的維度變化緩慢，另一個方向變化迅速，出現如下圖這種震盪現象導致收斂緩慢 除此以外就是局部最小值與駐點的問題，局部最小值在多維特徵的情況下出現的機率比較小，最常見的是駐點問題，這種
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