深度學習與支持向量機的分類原理異同

深度學習利用神經網絡對數據進行分類，咱們來看看其分類的本質是什麼。網絡 下面咱們來看一個2層的神經網絡中的第1層： app 輸入a能夠看做三維空間的一個點，輸出z能夠看做兩維空間的點。從輸入a到輸出z，首先輸入向量a左乘了一個變換矩陣w，經歷了座標變換被壓縮了一維，而後再進行了一個sigmoid函數映射，實質上是對二維空間進行了扭曲（非線性化）。函數 而後再進行一個二維座標變換和sigmoid映射

>>阅读原文<<