深度學習與支持向量機的分類原理異同

深度學習利用神經網絡對數據進行分類，我們來看看其分類的本質是什麼。 下面我們來看一個2層的神經網絡中的第1層： 輸入a可以看作三維空間的一個點，輸出z可以看作兩維空間的點。從輸入a到輸出z，首先輸入向量a左乘了一個變換矩陣w，經歷了座標變換被壓縮了一維，然後再進行了一個sigmoid函數映射，實質上是對二維空間進行了扭曲（非線性化）。 然後再進行一個二維座標變換和sigmoid映射，最後輸出結果。

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