【機器學習與深度學習理論要點】17. 決策樹分類，支持向量機

決策樹分類 決策樹分類和決策樹迴歸思想基本相同，不同的是，決策樹分類器輸出爲離散值。通過決策樹進行分支處理，最後落到葉子節點上，使用投票的方式來決定預測結果屬於哪個類別。 支持向量機 1）什麼是支持向量機？ 支持向量機是一種二分類模型，它的目的是尋找一個超平面來對樣本進行分割，分割的原則是間隔最大化。所謂「支持向量機」，就是下圖中虛線穿過的邊緣點。支持向量機就對應着能將數據正確劃分並且間隔最大的直

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