深度學習理論——SVM（支持向量機）
大家好，今天學習了SVM相關知識，真的很難，看了很久，依舊手推公式，總結出來，希望能幫到大家。 SVM是一種二分類模型，在特徵空間中尋求間隔最大化的分離超平面。具體推導如圖： 有不懂得歡迎問我，我們下期見。
相關文章
- 1. 深度學習-機器學習(5.2支持向量機SVM)
- 2. 支持向量機SVM基本理論
- 3. 深入理解支持向量機-SVM
- 4. Python機器學習SVM支持向量機算法理論
- 5. 機器學習：支持向量機(SVM)
- 6. 機器學習——支持向量機(SVM)
- 7. [機器學習] 支持向量機(SVM)
- 8. 【機器學習】支持向量機(SVM)
- 9. 機器學習：支持向量機(svm)
- 10. 機器學習（支持向量機-SVM）
- 更多相關文章...
- • R 繪圖 - 中文支持 - R 語言教程
- • Git 分支管理 - Git 教程
- • 算法總結-深度優先算法
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章