支持向量機原理

唐老闆的高級機器學習課上講了SVM的原理，對支持向量機的推導和原理又加深了理解。算法 最大化間隔 支持向量機就是但願超平面能距離兩個類別點儘量的遠，也就是最大化間隔的思想。機器學習 前面就不說了，目標函數就是最大化「超平面到兩部分支持向量距離之和」，也就是左上角的式子，也至關於最小化其倒數。函數 而γ能夠經過改變w的值而約掉，因此沒有意義，這種損失函數（Lasso loss function）及約

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