機器學習教程之6-神經網絡的學習(Neural Networks:Learning)

1.代價函數 注意：由紅色圓圈可知，這裏的代價函數實際上輸出的各個元素的代價函數之和。 2.反向傳播算法 爲了求得代價函數的最小值，需要計算代價函數的偏導數，這時需要反向傳播算法。 首先用正向傳播方法計算出每一層的激活單元，利用訓練集的結果與神經網絡預測的結果求出最後一層的誤差，然後利用該誤差運用反向傳播法計算出直至第二層的所有誤差。 3.反向傳播算法的直觀理解 4.實現注意：展開參數 5.梯度校

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