機器學習入門（6）——神經網絡：表述(Neural Networks: Representation)

非線性假設（Non-linear Hypotheses） 無論是線性迴歸還是邏輯迴歸都有這樣一個缺點，即：當特徵太多時，計算的負荷會非常大。 普通的邏輯迴歸模型，不能有效地處理巨多的特徵，這時候我們需要神經網絡。 神經元與大腦（Neurons and the Brain） 如果你能把幾乎任何傳感器接入到大腦中，大腦的學習算法就能找出學習數據的方法，並處理這些數據。從某種意義上來說，如果我們能找出大

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