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機器學習入門(6)——神經網絡:表述(Neural Networks: Representation)
時間 2021-01-02
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非線性假設(Non-linear Hypotheses) 無論是線性迴歸還是邏輯迴歸都有這樣一個缺點,即:當特徵太多時,計算的負荷會非常大。 普通的邏輯迴歸模型,不能有效地處理巨多的特徵,這時候我們需要神經網絡。 神經元與大腦(Neurons and the Brain) 如果你能把幾乎任何傳感器接入到大腦中,大腦的學習算法就能找出學習數據的方法,並處理這些數據。從某種意義上來說,如果我們能找出大
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