機器學習之神經網絡

M-P神經元模型 網絡概念 多層網絡：包含隱層的網絡 前饋網絡：神經元之間不存在同層連接也不存在跨層連接 功能單元：隱含層和輸出層神經元 只需一個包含足夠多神經元的隱層，多層前饋神經網絡可以以任意精度逼近任意複雜度的連續函數。 實際常用「試錯法」設置神經網絡隱層神經元個數。 神經網絡的學習過程，就是根據訓練數據來調整神經元之間的"連接權" (connection weight) 以及每個功能神經元

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