卷積神經網絡——Wide ResNet

網絡結構 原始的ResNet如果(a)和(b)所示，(b)是使用了bottleneck的residual block，而(c)和(d)便是WRN這篇paper的作者提出的架構。他認爲一味的增加深度並不是最有效的方法，residual block的寬度對網絡性能的提升更有幫助。所以他考慮增加每一層的寬度。 當網絡層 depth 數較淺，或者寬度 k 較小時，網絡還不需要加dropout，但是當層數增

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