卷積神經網絡-ResNet

第一次寫博客，算作一份筆記吧，如有不足請指正。 更深層的網絡訓練不易，ResNet的提出降低了這種壓力。ResNet在ImageNet 測試集上達到了3.57%的錯誤率，並獲得了2ISVRC 2015的第一名。 背景知識 研究表明，特徵的層次隨着堆疊的層數（層深度）增加變得豐富。許多研究開始致力於加深層深度。 隨着層深度的重要性的突顯，一個問題也被提出：Is learning better net

>>阅读原文<<