常用卷積神經網絡 -- ResNet

在計算機視覺中，往往越深的網絡，特徵越多，能夠訓練更好的模型。而非常非常深的神經網絡是很難訓練的，因爲存在梯度消失和梯度爆炸問題。通過在一個淺層網絡基礎上疊加y=x的層（稱identity mappings，恆等映射），可以讓網絡隨深度增加而不退化。但爲了訓練更好的網絡，何愷明等人提出了殘差網絡(ResNet)。根據他的假設：如果對某一網絡中增添一些可以學到恆等映射的層組成新的網絡，那麼最差的結果

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