神經網絡與深度學習——神經網絡基礎——向量化logistic迴歸，向量化logistic迴歸的梯度輸出

回顧logistic迴歸，當有m個樣本時，我們要按下圖依次算出預測值 正向傳播向量化： 根據 其中X是 用python代碼表示爲Z=np.dot(w.T,X)+b，只需一行代碼就算出所有的z 接下來也直接用一行代碼對Z進行運算算出所有的a ————————————————————————————————————————- 回顧logistic迴歸，當有m個樣本時，我們要按下面式子依次算出梯度值 反

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